OUR TECHNOLOGY
물리 법칙으로 시작하고,
실험 데이터로 현장에 맞춥니다.
예측 결과를 얻는 것을 넘어 다음 실험 후보와 판단 근거를 함께 살펴보는 기술 접근입니다.
TECHNOLOGY PILLARS
기술은 네 가지 원칙으로 설명할 수 있습니다.
PHYSICS + AI 01
데이터가 적어도 시작
물리 지식으로 초기 탐색을 시작하고, 실제 측정값이 쌓이면 모델을 보정합니다.
EVIDENCE FIRST 02
추천의 근거를 함께
조건 추천만으로 끝내지 않고 제약과 판단 근거, 검증 기록을 함께 살펴봅니다.
REUSABLE ENGINE 03
공정별로 확장하는 구조
공통 엔진 위에 공정별 지식과 데이터를 추가해 다양한 산업에 적용합니다.
ON-PREMISES 04
고객사 안에서 운영
온프레미스 버전과 자체 엣지 엔진으로 핵심 연구·공정 데이터를 고객사 밖으로 보내지 않고 운용합니다.
REAL EXPERIMENTS STAY IN THE LOOP
모델의 답은 끝이 아니라 다음 검증의 시작입니다.
01 / FLOW
물리 지식
공정에 관한 기본 관계와 제약을 반영
02 / FLOW
가상 데이터
가능한 후보를 넓게 탐색
03 / FLOW
측정값 보정
실제 결과를 바탕으로 모델을 개선
04 / FLOW
추천·검증
근거를 확인하고 다음 실험에 적용
제품별 예측 성능·검증 수준은 데이터 종류, 대상 공정 및 검증 방식에 따라 달라집니다. 모의 데이터 결과를 고객 제조 환경의 성능으로 일반화하지 않습니다.
VERIFIABILITY
연구자가 검토할 수 있는 추천
어떤 근거로 조건을 제시했는지 확인하고, 허용 조건을 벗어나는 추천을 점검하는 기술을 개발하고 있습니다. 적용 결과는 시험과 실험으로 재확인하는 것을 전제로 합니다.
DESIGNED FOR CUSTOMER DATA
On-Premises · 자체 엣지 엔진
온프레미스 버전과 자체 엣지 엔진으로 고객사 폐쇄망 안에서 데이터 수집·검증·학습 데이터 생성까지 수행합니다. 구체적인 보안 정책, 연결 범위, 운영 방식은 도입 협의에서 정합니다.
START A CONVERSATION
기술보다 먼저, 해결할 공정 문제를 듣겠습니다.
가상시험 활용 범위와 실측 검증 계획을 함께 설계합니다.